變頻器中常用的智能控制方法有哪些？
bmller 2022-01-19
在交流變頻器中所采用的智能控制方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模塊化控制、專家系統(tǒng)、學習控制等，在變頻器智能控制方法中，有一些成功的案例。
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
應用于變頻器控制，通常是比較復雜的系統(tǒng)控制。在此階段，對系統(tǒng)模型知之甚少，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅要完成系統(tǒng)識別功能，還要進行控制。
此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式可同時控制多個變頻器，因此更適用于多個變頻器串聯(lián)中進行控制。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)太多或算法太復雜，將給具體應用帶來許多實際困難。
(2)模燒控制
采用模燃控制算法，控制變頻器的電壓和頻率，控制電動機的升速時間，避免過快升速對電機使用壽命、過慢升對工作效率的影響。模具燃燒控制的關(guān)鍵在于論域、隸屬度和模具燃燒級別的劃分，尤其適合于多輸入單輸出的控制系統(tǒng)。
(3)專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一種利用專家經(jīng)驗進行控制的控制方法。因此，專家系統(tǒng)一般應該建立專家數(shù)據(jù)庫，儲存一定的專家信息，并建立推理機制，根據(jù)已知信息尋找最佳的控制效果。專家數(shù)據(jù)和推理機制的設(shè)計是非常重要的，它關(guān)系到專家系統(tǒng)控制的質(zhì)量，它的應用不僅能控制變頻器的電壓，而且還能進行電流控制。
(4)學習控制
學習控制主要用于重復輸入，規(guī)則PWM信號(例如中央調(diào)制PWM)正好滿足這一條件，因此，學習控制還可以應用于變頻器控制。
學習控制不需要太多的系統(tǒng)信息，但是需要1~2個學習周期，因此速度相對來說比較差，學習控制算法有時需要實現(xiàn)先進環(huán)節(jié)，模擬設(shè)備無法實現(xiàn)，同時，學習控制也涉及到穩(wěn)定性問題，在應用中應特別注意。
